核心提示:随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数据作为关键生产要素的价值日益凸显。去年年末,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(下称《意见》)正式印发,从顶层规划上提出了要培育数据要素流通和交易服务生态的总体要求。
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数据作为关键生产要素的价值日益凸显。去年年末,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(下称《意见》)正式印发,从顶层规划上提出了要培育数据要素流通和交易服务生态的总体要求。今年12月15日,国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)(征求意见稿)》,从行动层面,部署了12项重点行动。重量级政策的陆续发布,使得数据要素的融合应用和综合治理进入新的历史阶段。
围绕数据要素这一重要议题,在《中国金融科技发展报告(2023)》中,百融云创从流通规则、治理能力、权属划分等多个层面进行分析,全面阐述数据要素高效流通和价值释放所遇到的挑战,并提出解决之道。
百融云创指出,数据安全和隐私保护是不可逾越的“生命线”,在此基础上,促进多个非互信数据源高效融合,同时保障全流程可验证、可追溯、可解释、可审计、可监管,是数据要素融合应用的重要实践。
在推动数据要素融合应用方面,百融云创指出强化新型技术的重要性。多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术在促进数据要素融通应用方面具有广阔的应用前景,通过搭建政产学研的交流合作平台,带动更多学科参与促进数据要素流动,强化隐私计算等新兴技术的理论研究和场景应用,能极大消除各方对数据安全的担忧,打造“数据可用不可见,用途可控可计量”的数据共享流通治理体系。同时,多模态大模型技术的快速发展,也提供了全新的想象空间和广阔的商业前景。
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